OVES AI驱动程序¶
欢迎来到OVES AI驱动业务管理程序文档。
概述¶
AI采用愿景¶
OVES以实用性和生产力为重点拥抱AI，而非研究或LLM训练。我们的方法结合了基于云的公共LLM和私有部署的嵌入式LLM，两者都从海量公司数据中获取信息，以推动实际业务成果。
混合AI架构¶
我们采用双LLM策略：
- 云端公共LLM（OpenAI、Claude）- 用于快速创新和访问尖端功能
- 私有嵌入式LLM（DeepSeek）- 用于数据主权、定制化和敏感操作
两个系统都由我们的综合数据源提供支持：Teams/SharePoint通信、物联网设备数据、500+个GitHub仓库以及完整的ERP系统。
框架层次¶
我们的框架由三个集成层组成，每一层的输出都馈送到上一层：
| 层次 | 输入 | 业务逻辑 | 处理过程 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| 第3层： 业务程序 |
来自第2层的AI生成内容和洞察；业务需求；用户请求 | 特定程序编排、质量保证、合规验证、业务流程集成 | 媒体制作（视频、图像、社交媒体、网站）、培训系统交付、DIRAC CRM+ARM运营、财务建模和预测 | 生产就绪的媒体资产、培训材料和文档、客户关系管理、财务报告和预测 |
| 第2层： 智能AI工具与流程 |
来自第1层的统一数据流；用户查询和请求；业务规则和约束 | 意图识别、上下文理解、任务分解、知识检索、代码生成逻辑 | 云端LLM推理（OpenAI、Claude）、私有LLM处理（DeepSeek）、AI编码辅助（Qoder、Cursor）、向量数据库语义搜索、n8n工作流自动化 | 生成的内容、自动化工作流、代码工件、智能洞察、情境化建议 |
| 第1层： 数据与信息源 |
原始组织数据、用户交互、设备遥测、代码仓库、产品规格 | 数据聚合、规范化、访问控制以及跨不同系统的实时同步 | 从Teams/SharePoint收集数据、物联网设备监控、GitHub仓库索引、ERP系统集成 | 统一的、情境化的数据流，可供AI处理；结构化知识库；实时运营指标 |
程序¶
1. 营销媒体制作¶
视频、图像、社交媒体发布和网站
2. DIRAC CRM+ARM¶
使用AI编码代理和LLM的计算架构（Qoder、Cursor、OpenAI、Claude、DeepSeek）
3. 培训与文档系统¶
内部和客户培训及文档
4. 业务财务模型¶
聚合所有项目到财务预测的分析